Otimização de Custos & Arquitetura de LLM
Entenda seus gastos com IA. Reduza desperdício. Proteja a qualidade que os usuários esperam.
Discutir seu projeto ↗Preço sob consulta · Avaliação focada + implementação, aproximadamente 2 semanas após acordo de escopo
Onde posso ajudar
Pequenas decisões de arquitetura se tornam caras conforme o uso cresce. Ajudo times a entender seus geradores de custo e implementar melhorias direcionadas, usando avaliações representativas para medir qualidade e confiabilidade junto com o custo.
- Analisar uso de modelos, padrões de requisição e geradores de custo.
- Combinar capacidades de modelo com as necessidades de cada tarefa.
- Projetar roteamento multi-provider e comportamento de fallback.
- Revisar tamanho de prompt, orçamentos de tokens, chamadas repetidas e retries.
- Adicionar telemetria e avaliar mudanças contra exemplos reais da aplicação.
O que você recebe
- Um baseline de uso, custos e sinais de qualidade disponíveis.
- Um plano de otimização priorizado com tradeoffs explícitos.
- Melhorias implementadas para o escopo combinado.
- Uma comparação antes-e-depois em cargas de trabalho representativas.
- Documentação de roteamento, fallbacks e oportunidades restantes.
Como trabalhamos
Começamos pelos seus objetivos, arquitetura e dados de uso disponíveis. Juntos, definimos os critérios de qualidade que importam. Identifico oportunidades, implemento as mudanças combinadas e comparo os resultados com o baseline.
Para a Ana M, roteamento multi-provider usando OpenAI e Gemini, fallback semântico e telemetria de custos reduziram custos mantendo a qualidade do output. Esse resultado anterior não é garantia de economia futura.
Ver case no Contra ↗Antes de começar
Você pode garantir um percentual específico de economia?
Não. A economia depende da arquitetura, carga de trabalho e requisitos de qualidade. Minha redução anterior de 60–80% é um resultado de projeto, não uma garantia para todo projeto.
Como você protege a qualidade do output?
Definimos exemplos representativos e critérios de aceitação antes de fazer mudanças, depois comparamos a abordagem otimizada com o baseline.
Precisamos trocar de provedor de IA?
Não necessariamente. Melhorias podem vir da seleção de modelo, roteamento, tamanho de prompt, orçamento de tokens ou comportamento de retry dentro do seu setup atual.
E se não tivermos rastreamento confiável de custos?
Podemos definir uma fase inicial de telemetria e baseline para que as decisões sejam baseadas em uso medido.
Quanto tempo leva?
Cerca de duas semanas para um projeto focado. O prazo é confirmado após revisar a arquitetura, telemetria disponível e requisitos de avaliação.
Vamos conversar sobre seu projeto.
Uma conversa gratuita de 30 minutos. Inglês ou Português.